Il modello di previsione dei nuovi casi e del Tasso di Positività può fallire nei seguenti casi:
- Eventi o interventi atti a diminuire drasticamente il tasso di trasmissione (lockdown, zone rosse, rinforzo delle norme di igiene e sicurezza, ecc). In questo caso $R_t$ osservato, e di conseguenza il numero di nuovi casi, potrebbero risultare inferiori al miglior scenario previsto.
- Eventi o situazioni in grado di aumentare drasticamente il tasso di trasmissione (grandi assembramenti, netta riduzione della conformità alle norme di igiene e sicurezza, riapertura scuole e università, ecc). In questo caso $R_t$ osservato, e di conseguenza il numero di nuovi casi, potrebbero risultare superiori al peggior scenario previsto.
- Interventi atti ad aumentare il numero di test (tamponi) effettuati sulla popolazione. In questo caso il Tasso di Posività osservato potrebbe risultare inferiore al miglior scenario previsto.
- Decisioni atte a diminuire il numero di test (tamponi) effettuati sulla popolazione. In questo caso il Tasso di Posività osservato potrebbe risultare superiore al peggior scenario previsto.
In ogni caso, l'osservazione di un numero di nuovi casi e/o di un Tasso di Positività
- inferiori al miglior scenario previsto è una buona indicazione della resa degli interventi di contenimento eventualmente attuati
- superiori al peggior scenario previsto è una buona indicazione del fallimento degli interventi di contenimento eventualmente attuati e/o una chiara indicazione a considerare un rinforzo degli interventi in atto o l'introduzione di interventi più efficaci
Confrontare i risultati dei test di previsione dei giorni scorsi per verificare se le osservazioni siano stati superiori/inferiori alle previsioni o comprese nelle stesse.